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不再逐个治病:Geroscience假说如何重新定义衰老干预

🟢 强证据 📅 最后更新:2026年3月 ⏱️ 阅读时间:约12分钟

医学史上,我们一直在与疾病逐一搏斗——用他汀类药物对抗心脏病,用化疗对抗癌症,用降压药控制高血压。这个策略理性却低效:慢性病同时上身时,患者要服用七八种药物,医生在各科之间转诊,而真正的”幕后黑手”——衰老本身——却始终逍遥法外。

Geroscience(衰老科学)提出了一个颠覆性假说:衰老是几乎所有慢性病共同的生物学根源,靶向衰老本身,就能同时延缓多种年龄相关疾病的发生。 这不是科幻,而是正在临床试验室里兑现的科学范式转变。2025年,顶尖期刊《Cell》和《JAMA》相继发表重磅综述,宣告这一范式已迈入”精准老年医学(precision geromedicine)”的新纪元。[1][2]

📋 目录

为什么”一次治一病”越来越行不通?

💡 问题所在

卒中、心力衰竭、痴呆、多种癌症、冠心病、肢体残障——这些疾病的发病率都随年龄呈指数级上升。[2] 到2050年,全球65岁以上人口预计将达16亿[14] 现代医学擅长单病治疗,却在多病共存的老年人群面前捉襟见肘:多重用药、科室转诊、症状缓解而非根因消除——这是全球医疗体系正在面临的结构性困局。

传统医学的逻辑是:找到一个疾病机制,阻断它。他汀类药物降低胆固醇合成,预防心梗;ACE抑制剂扩张血管,控制血压。这套逻辑在单病种场景下行之有效,但老年人很少只有一种病。

Geroscience的洞见在于:这些疾病并不是相互独立的偶然事件,它们共享同一组上游驱动力——衰老的分子机制。心血管老化、神经退行、免疫衰竭、代谢紊乱,其背后都有细胞衰老、炎症慢性化、线粒体功能衰退等共同通路在作祟。[2][17]


Geroscience假说:衰老是可干预的

Geroscience假说的核心命题简洁而有力:通过治疗性靶向生物衰老过程,可以同时预防或延缓多种年龄相关疾病,从而延长无病健康寿命(healthspan)。[4][7][15]

🔬 范式对比
传统医学模式 Geroscience模式
靶向单一疾病机制 靶向衰老共同通路
确诊后治疗 发病前干预
延长生存期 延长健康寿命期
多病多药 一种干预,多病获益

2025年,Kroemer等人在《Cell》发表的重磅综述将这一框架进一步精化。他们提出了”衰老基因(gerogenes)”与”衰老抑制因子(gerosuppressors)”的概念——类比癌症生物学中的癌基因与抑癌基因:衰老由促衰老基因的过度激活所驱动,同时受到衰老抑制因子的拮抗调节。[1] 这一框架为寻找精准干预靶点提供了新的理论坐标。


衰老的分子语言:从标志到靶点

要”靶向衰老”,首先要知道衰老有哪些可操作的分子特征。科学界将这些特征称为”衰老标志(hallmarks of aging)“。

🔬 主要衰老标志(部分)

这些标志并非相互独立,而是形成一个相互放大的恶性网络。[1]二甲双胍为例,研究显示它能同时作用于其中多个通路:改善营养感知、增强自噬、抑制线粒体复合体I、延缓细胞衰老、降低系统性炎症。[8] 这正是geroscience策略”一拳打多个靶点”的典型体现。


TAME试验:历史性的第一步

理论再精彩,最终需要临床试验来验证。Geroscience领域最具历史意义的人体试验,是由美国国家衰老研究所(NIA)资助、多中心开展的TAME(Targeting Aging with Metformin)试验

💊 TAME试验概况
  • 设计:随机对照临床试验(RCT)
  • 干预药物:二甲双胍(Metformin)
  • 主要终点:多种年龄相关疾病(心血管病、痴呆、癌症等)的综合发生率
  • 战略意义:旨在证明”衰老”本身可以作为FDA认可的疾病适应症

TAME之所以具有里程碑意义,不仅在于它研究的是”能否延缓多种疾病同时发生”,更在于它试图让监管机构认可”衰老”作为一个可治疗的医学靶点。[3][4] 一旦成功,将开创一个全新的药物审批类别,为后续gerotherapeutics(老年治疗药物)铺路。

为配合TAME的推进,研究团队还专门成立了”TAME生物标志物工作组”,系统筛选血液生物标志物,以便在临床终点出现之前,就能追踪干预对衰老生物学本身的影响。[5] 这是geroscience研究方法论上的重要创新——不再只等”生了病没有”,而是监测”老得快不快”。

二甲双胍被选为TAME的探针药物,有其充分的观察性流行病学依据:在2型糖尿病患者中的大量真实世界数据显示,二甲双胍使用者相比其他降糖药物,癌症发生率、心血管事件和全因死亡率均有所降低。[3][12] 英国前瞻性糖尿病研究(UKPDS)等大型临床数据库也支持这一观察。[12]

⚠️ 重要说明

目前TAME试验仍在进行中,尚无正式发表的最终结果。二甲双胍作为”抗衰老药物”的直接RCT证据有限。现有证据主要来自观察性研究和机制研究。同时需注意,在非糖尿病健康人群中,二甲双胍的净效益尚不明确,部分研究者对其能否真正延长healthspan提出了审慎质疑。[9]


老药新用:Gerotherapeutics的临床进展

除二甲双胍外,geroscience研究者正在系统性地评估多类已获FDA批准的药物,寻找能够靶向衰老机制的”老药新用”候选。[6]

💡 Gerotherapeutic候选药物类别(综述汇总)

NIA衰老生物学的一次专项研讨会综述指出,多种靶向衰老机制的药物正处于不同阶段的评估中,涵盖senolytics、NAD+前体、雷帕霉素类似物等多个方向,其共同目标是延长healthspan——即无重大疾病和残障的健康生存时间,而非单纯延长总寿命。[7]

2025年,一篇发表于《Cancers》的综述将二甲双胍的研究推到了新的高度:将其定位为”原型gerotherapeutic”和”免疫代谢肿瘤佐剂”,指出其临床数据已覆盖癌症发生率降低、免疫治疗效果增强、多病共存延缓、生物年龄标记物逆转等多个维度。[12]


清除衰老细胞:Senolytics的崛起

在geroscience的所有干预策略中,senolytics(促衰老细胞凋亡药物)是近年来最受关注的方向之一。

衰老细胞(senescent cells)是永久性退出细胞周期的细胞——它们不再分裂,但也不死,而是持续向周围组织分泌一系列炎症因子、蛋白酶和生长因子,这一现象被称为”衰老相关分泌表型(SASP)”。SASP会加剧局部和全身性炎症,破坏正常组织结构,促进癌症微环境形成,并抑制干细胞功能。[16]

🔬 Senolytics的作用逻辑

衰老细胞积累 → 持续SASP分泌 → 组织功能下降、多种慢性病发生

Senolytics选择性诱导衰老细胞凋亡 → 减少SASP → 组织功能恢复、炎症降低

现有综述指出,由于senolytics靶向的是多种疾病共同的”根因贡献者”——衰老细胞,其潜在应用范围极广,涵盖心血管病、骨关节炎、肺纤维化、神经退行性疾病、代谢综合征等几乎涵盖大多数发病率和死亡率驱动因素的疾病谱。[16] 这正是geroscience逻辑的最纯粹体现:消除一个共同上游因素,多种疾病可能同时受益。

Tchkonia等人2021年发表于《临床内分泌与代谢杂志》的综述总结指出,现有证据支持通过靶向细胞衰老等基本衰老机制来延长healthspan,并呼吁推进人体临床试验以验证这一思路。[15]


生物年龄:如何知道干预有没有奏效?

Geroscience的一大方法论挑战是:如何在不等到数十年后”看结果”的情况下,评估干预是否真的在减慢衰老?这就需要生物年龄标志物——能够追踪个体实际衰老速率的客观指标,而非仅凭出生年月。

💡 为什么生物年龄很重要?

Belsky等人2015年对954名年轻人(Dunedin出生队列)进行的观察性研究发现,即使在26-38岁这一段年龄区间内,不同个体的生物衰老速率也存在显著差异。这意味着:年龄相同,衰老程度可以天差地别;干预若有效,理应在生物年龄上留下可测量的痕迹。[20]

Ferrucci等人2020年在《Aging Cell》发表综述,系统梳理了测量人体生物年龄的各类方法,包括基于DNA甲基化的”时钟”(epigenetic clocks)、基于多项生理指标的综合评分、基于步速/握力等功能指标的衰老评估。[14]

TAME生物标志物工作组为此专门制定了一套基于血液生物标志物筛选框架,旨在找到能够灵敏反映干预效果的早期指标,使研究者无需等待十年、二十年的疾病结局数据,就能知道二甲双胍是否在调动衰老的生物学。[5]

2024年,一项综合综述总结了AI结合生物年龄时钟在衰老研究中的应用进展,指出AI辅助分析正在加速生物标志物的验证和转化应用,有望大幅压缩从基础研究到临床干预的周期。[18]


精准老年医学:从人群到个体

Geroscience的最新演进方向,是从群体层面的”靶向衰老”,走向个体化的精准老年医学(precision geromedicine)

López-Otín等人2025年在《Cell》的综述提出,既然不同个体的衰老标志物组合和主要驱动力不同,干预策略也应当个体化:对某人最重要的问题可能是慢性炎症,对另一个人则是细胞衰老积累,或线粒体功能障碍。未来的gerotherapeutics应当像精准医疗对待癌症一样,对待衰老。[1]

新加坡正在将这一理念付诸国家级实践。2025年发表的一篇综述描述了新加坡如何在政策层面推进precision geromedicine:该国2019年年龄相关疾病占据80%的疾病负担,预计2030年步入”超老龄”社会,已于2023年启动Healthier SG计划,将健康老龄化纳入国家医疗体系核心。[19]

💡 Precision Geromedicine的三个要素
  • 个体衰老表型分析:哪些衰老标志物在你身上最突出?
  • 靶向干预选择:针对你的主要衰老驱动力,选择最合适的gerotherapeutic
  • 动态监测与调整:通过生物年龄标志物追踪干预效果,实时调整方案

同时,JAMA 2025年发表的转化综述也明确指出,geroscience研究的终极目标不是单纯延长寿命,而是延长无残障生存期(disability-free survival)——让人们不仅活得更久,而且在更长的时间内保持功能独立、生活质量。[2]


从宠物狗到人类:转化医学的新路径

Geroscience的转化研究面临一个困境:从线虫、酵母、小鼠身上得到的延寿结论,能直接适用于人类吗?实验室模式生物的生命周期以周、月计,人类的慢性病往往需要数十年才能显现,传统的动物-人体转化路径太过漫长。

Kaeberlein等人2016年提出了一个创新方案:家养犬(Dog Aging Project)[13] 宠物犬是独特的研究模型:

  • 与人类共享生活环境(同样的污染、饮食习惯影响、情感压力)
  • 寿命10-15年,比小鼠更接近人类,又比人类研究周期短得多
  • 自然发生与人类高度类似的年龄相关疾病(癌症、认知衰退、心脏病等)
  • 遗传多样性丰富,品种差异类比人群多样性

Dog Aging Project已开始测试雷帕霉素对老年犬的健康和寿命影响,有望为人体试验提供高质量的中间验证数据。这一模型体现了geroscience在转化路径设计上的创新思维。[13]

与此同时,FDA批准药物的重新定向也是加速转化的关键策略。相比从头开发全新分子,已有安全性数据、已知药代动力学的老药,在gerotherapeutics候选筛选中具有显著优势,可大幅压缩从概念到临床试验的时间线。[6]


血管衰老:Geroscience视角下的心血管风险

血管系统是衰老损伤最直接的受害者之一,也是geroscience研究最深入的领域之一。

Ungvari等人2020年在《JACC》发表综述指出,在流行病学研究中,年龄是最重要的单一心血管风险因素,其影响力超过所有传统风险因素的总和[17] 这一发现本身就是geroscience假说最有力的间接支持:如果年龄是最大风险因素,那么”靶向年龄”理应是最有效的心血管预防策略。

从分子层面看,血管衰老涉及多个与系统性衰老高度重叠的机制:氧化应激积累、慢性炎症、内皮功能障碍、血管硬化、线粒体功能下降。这些通路同样受到衰老细胞SASP的驱动,也受到营养感知通路(mTOR/AMPK)的调控。[17] Geroscience的系统性干预思路,有望同时覆盖这些相互关联的血管老化机制。


🏺 长寿派评价

范式转变已开始,但证据仍在积累。

Geroscience假说在逻辑上极具说服力,基础科学证据相当扎实:衰老的分子标志物已相当清晰,多种干预策略在细胞和动物层面显示出多效益。但坦率地说,直接针对健康人群、以延缓多种疾病为终点的人体RCT数据,目前仍非常有限。TAME试验是破冰之举,但尚未完成。

现阶段最可靠的建议仍然是”经典套餐”:充足睡眠、高质量饮食(尤其是控制超加工食品)、规律有氧和抗阻运动、社交活跃、避免吸烟。这些干预经过大量观察性和干预性研究支持,且几乎没有副作用。

对于gerotherapeutics(如二甲双胍、雷帕霉素等):如果你是非糖尿病健康人,目前尚无足够的RCT证据支持常规使用。这不意味着它们无效,而是人体证据正在建立中。关注TAME等试验的最终结果,比急于自行服药更明智。

令人振奋的是这个领域的速度:2025年《Cell》和《JAMA》同时发表重磅综述,新加坡等国家级medical system开始整合precision geromedicine,Dog Aging Project等创新转化路径在缩短验证周期——Geroscience正从理论走向现实,这个过程可能比我们想象的更快。

对长寿感兴趣的读者,长寿派建议:持续关注这一领域,保持对高质量证据的敏感,同时脚踏实地把基础的生活方式干预做到位。等到gerotherapeutics的RCT证据成熟,你已经用最确定的方式为健康寿命打下了最坚实的基础。


参考文献

  1. Kroemer G, et al. From geroscience to precision geromedicine: Understanding and managing aging. Cell. 2025. DOI: 10.1016/j.cell.2025.03.011. PMID: 40250404
  2. Kritchevsky S, et al. Geroscience: A Translational Review. JAMA. 2025. DOI: 10.1001/jama.2025.11289. PMID: 40773213
  3. Barzilai N, et al. Metformin as a Tool to Target Aging. Cell Metab. 2016;23(6):1060-1065. DOI: 10.1016/j.cmet.2016.05.011. PMID: 27304507
  4. Justice J, et al. Development of Clinical Trials to Extend Healthy Lifespan. Cardiovasc Endocrinol Metab. 2018;7(4):80-83. DOI: 10.1097/XCE.0000000000000159. PMID: 30906924
  5. Justice J, et al. A framework for selection of blood-based biomarkers for geroscience-guided clinical trials: report from the TAME Biomarkers Workgroup. GeroScience. 2018;40(5-6):419-436. DOI: 10.1007/s11357-018-0042-y. PMID: 30151729
  6. Kulkarni A, et al. Geroscience-guided repurposing of FDA-approved drugs to target aging: A proposed process and prioritization. Aging Cell. 2022;21(4):e13596. DOI: 10.1111/acel.13596. PMID: 35343051
  7. Espinoza S, et al. Drugs Targeting Mechanisms of Aging to Delay Age-Related Disease and Promote Healthspan. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2023;78(9):1696-1705. DOI: 10.1093/gerona/glad034. PMID: 37325957
  8. Kulkarni A, et al. Benefits of Metformin in Attenuating the Hallmarks of Aging. Cell Metab. 2020;32(1):15-30. DOI: 10.1016/j.cmet.2020.04.001. PMID: 32333835
  9. Konopka A, et al. Taming expectations of metformin as a treatment to extend healthspan. GeroScience. 2019;41(2):101-108. DOI: 10.1007/s11357-019-00057-3. PMID: 30746605
  10. Xenos D, et al. A blast from the past: To tame time with metformin. Mech Ageing Dev. 2022;208:111743. DOI: 10.1016/j.mad.2022.111743. PMID: 36279989
  11. Mohammed I, et al. A Critical Review of the Evidence That Metformin Is a Putative Anti-Aging Drug That Enhances Healthspan and Extends Lifespan. Front Endocrinol. 2021;12:718942. DOI: 10.3389/fendo.2021.718942. PMID: 34421827
  12. Rehman A, et al. Metformin Beyond Diabetes: A Precision Gerotherapeutic and Immunometabolic Adjuvant for Aging and Cancer. Cancers. 2025;17(15):2466. DOI: 10.3390/cancers17152466. PMID: 40805165
  13. Kaeberlein M, et al. The dog aging project: translational geroscience in companion animals. Mamm Genome. 2016;27(7-8):279-288. DOI: 10.1007/s00335-016-9638-7. PMID: 27143112
  14. Ferrucci L, et al. Measuring biological aging in humans: A quest. Aging Cell. 2020;19(2):e13080. DOI: 10.1111/acel.13080. PMID: 31833194
  15. Tchkonia T, et al. New Horizons: Novel Approaches to Enhance Healthspan Through Targeting Cellular Senescence and Related Aging Mechanisms. J Clin Endocrinol Metab. 2021;106(3):e1481-e1487. DOI: 10.1210/clinem/dgaa728. PMID: 33155651
  16. Wissler Gerdes E, et al. Discovery, development, and future application of senolytics: theories and predictions. FEBS J. 2020;287(12):2418-2427. DOI: 10.1111/febs.15264. PMID: 32112672
  17. Ungvari Z, et al. Mechanisms of Vascular Aging, A Geroscience Perspective: JACC Focus Seminar. J Am Coll Cardiol. 2020;75(8):931-941. DOI: 10.1016/j.jacc.2019.11.061. PMID: 32130929
  18. Lyu Y, et al. Longevity biotechnology: bridging AI, biomarkers, geroscience and clinical applications for healthy longevity. Aging (Albany NY). 2024;16(19):13938-13951. DOI: 10.18632/aging.206135. PMID: 39418098
  19. Amalaraj J, et al. Towards Precision Geromedicine in Singapore. GeroScience. 2025. DOI: 10.1007/s11357-025-01686-7. PMID: 40335817
  20. Belsky D, et al. Quantification of biological aging in young adults. Proc Natl Acad Sci USA. 2015;112(30):E4104-4110. DOI: 10.1073/pnas.1506264112. PMID: 26150497